Na F\u00f3rmula 1, velocidade tamb\u00e9m \u00e9 resultado de informa\u00e7\u00e3o. Centenas de sensores monitoram os carros durante uma corrida, enquanto sistemas de an\u00e1lise e simula\u00e7\u00e3o ajudam engenheiros a entender o comportamento de cada componente, antecipar problemas e encontrar mil\u00e9simos de segundo que podem fazer diferen\u00e7a no resultado.<\/p>\n
Tive a oportunidade de conhecer, por dentro, um pouco do processo de desenvolvimento tecnol\u00f3gico da Oracle Red Bull Racing. Na equipe, esse trabalho ganhou uma dimens\u00e3o adicional em 2026, com a estreia da Red Bull Ford Powertrains, divis\u00e3o respons\u00e1vel pelo desenvolvimento dos motores da equipe em parceria com a Ford. \u00c9 um projeto que mostra como dados, engenharia e experi\u00eancia dos pilotos se combinam para criar e aperfei\u00e7oar uma unidade de pot\u00eancia.<\/p>\n
A Ford participa do desenvolvimento de diferentes componentes, incluindo sistemas h\u00edbridos, baterias, motores el\u00e9tricos, eletr\u00f4nica e softwares de controle. E um dos sistemas que mais chamou aten\u00e7\u00e3o este ano \u00e9 o xROM, ferramenta de simula\u00e7\u00e3o criada por um engenheiro da fabricante. O sistema reproduz digitalmente o comportamento do motor e permite testar diferentes configura\u00e7\u00f5es em uma velocidade at\u00e9 mil vezes superior ao tempo real.<\/p>\n
Na pr\u00e1tica, os engenheiros conseguem simular uma volta completa em segundos, avaliar respostas do conjunto mec\u00e2nico e levar essas configura\u00e7\u00f5es para os pilotos experimentarem no simulador. <\/p>\n\n
As impress\u00f5es dos atletas ajudam a orientar ajustes antes mesmo de determinadas solu\u00e7\u00f5es chegarem ao carro f\u00edsico. Depois, os dados coletados nos testes de pista s\u00e3o comparados aos modelos virtuais, alimentando novas etapas de desenvolvimento.<\/p>\n
Mas, por mais sofisticados que sejam os sistemas, existe uma vari\u00e1vel que nenhum algoritmo consegue substituir completamente: o piloto.<\/p>\n
Em conversa exclusiva com Isack Hadjar, piloto da Oracle Red Bull Racing, ele destacou justamente esse papel. Para o franc\u00eas, \u201c\u00e9 muito importante que ainda tenhamos pilotos porque o piloto \u00e9 o principal sensor do carro. \u00c9 aquele que coordena as informa\u00e7\u00f5es\u201d, disse. \u201cOs dados falam com os engenheiros, mas eu trago o feeling do meu corpo e associo essa sensa\u00e7\u00e3o ao feedback t\u00e9cnico\u201d.<\/p>\n
H\u00e1 tamb\u00e9m uma provoca\u00e7\u00e3o interessante na rela\u00e7\u00e3o entre tecnologia e experi\u00eancia humana. Questionado sobre o que escolheria se precisasse optar entre os dados e o feeling, Hadjar n\u00e3o hesitou: ficaria com o feeling. Afinal, \u00e9 ele quem est\u00e1 dentro do cockpit, sentindo o carro em velocidades superiores a 300 km\/h.<\/p>\n
A resposta n\u00e3o diminui a import\u00e2ncia da tecnologia. Pelo contr\u00e1rio: mostra que, na F\u00f3rmula 1, dados e sensibilidade trabalham juntos. A telemetria ajuda a entender o que est\u00e1 acontecendo, a intelig\u00eancia artificial identifica padr\u00f5es e as simula\u00e7\u00f5es permitem antecipar cen\u00e1rios. Mas \u00e9 o piloto quem interpreta essas informa\u00e7\u00f5es sob as condi\u00e7\u00f5es reais da pista.<\/p>\n
Esse ambiente de desenvolvimento extremo tamb\u00e9m ajuda a explicar por que tantas tecnologias do automobilismo acabam chegando aos autom\u00f3veis de rua. As borboletas de troca de marcha no volante, popularizadas pela Ferrari na F\u00f3rmula 1 no fim dos anos 1980, s\u00e3o um exemplo. A fibra de carbono, os sistemas de recupera\u00e7\u00e3o de energia, solu\u00e7\u00f5es de gerenciamento t\u00e9rmico e avan\u00e7os em aerodin\u00e2mica tamb\u00e9m tiveram forte influ\u00eancia das pistas.<\/p>\n
A tecnologia h\u00edbrida, que ganhou protagonismo na categoria a partir de 2014, \u00e9 outro caso importante. Em 2026, com uma participa\u00e7\u00e3o muito maior da energia el\u00e9trica nas unidades de pot\u00eancia, a F1 volta a acelerar pesquisas em efici\u00eancia energ\u00e9tica, baterias e gerenciamento de energia.<\/p>\n
Todas essas tecnologias mostram como a F\u00f3rmula 1 ajuda a moldar os autom\u00f3veis que dirigimos hoje e os que ainda vir\u00e3o. Mas, seja no desenvolvimento de um motor de competi\u00e7\u00e3o, na cria\u00e7\u00e3o de um carro de rua ou na utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial em qualquer atividade, a tecnologia pode ampliar possibilidades, processar informa\u00e7\u00f5es e sugerir caminhos. A \u00faltima palavra, por\u00e9m, continua sendo do ser humano. Afinal, por mais avan\u00e7adas que sejam as m\u00e1quinas, ainda somos n\u00f3s que decidimos para onde queremos ir e o que queremos trazer para nosso dia a dia.<\/p>\n\n
[[{“value”:”Na F\u00f3rmula 1, velocidade tamb\u00e9m \u00e9 resultado de informa\u00e7\u00e3o. Centenas de sensores monitoram os carros durante uma corrida, enquanto sistemas de an\u00e1lise e simula\u00e7\u00e3o ajudam engenheiros a entender o comportamento de cada componente, antecipar problemas e encontrar mil\u00e9simos de segundo que podem fazer diferen\u00e7a no resultado.Tive a oportunidade de conhecer, por dentro, um pouco do processo de desenvolvimento tecnol\u00f3gico da Oracle Red Bull Racing. Na equipe, esse trabalho ganhou uma dimens\u00e3o adicional em 2026, com a estreia da Red Bull Ford Powertrains, divis\u00e3o respons\u00e1vel pelo desenvolvimento dos motores da equipe em parceria com a Ford. \u00c9 um projeto que mostra como dados, engenharia e experi\u00eancia dos pilotos se combinam para criar e aperfei\u00e7oar uma unidade de pot\u00eancia.A Ford participa do desenvolvimento de diferentes componentes, incluindo sistemas h\u00edbridos, baterias, motores el\u00e9tricos, eletr\u00f4nica e softwares de controle. E um dos sistemas que mais chamou aten\u00e7\u00e3o este ano \u00e9 o xROM, ferramenta de simula\u00e7\u00e3o criada por um engenheiro da fabricante. O sistema reproduz digitalmente o comportamento do motor e permite testar diferentes configura\u00e7\u00f5es em uma velocidade at\u00e9 mil vezes superior ao tempo real.Na pr\u00e1tica, os engenheiros conseguem simular uma volta completa em segundos, avaliar respostas do conjunto mec\u00e2nico e levar essas configura\u00e7\u00f5es para os pilotos experimentarem no simulador. <\/p>\n
E como os pilotos ajudam a interpretar esses dados?
\nAs impress\u00f5es dos atletas ajudam a orientar ajustes antes mesmo de determinadas solu\u00e7\u00f5es chegarem ao carro f\u00edsico. Depois, os dados coletados nos testes de pista s\u00e3o comparados aos modelos virtuais, alimentando novas etapas de desenvolvimento.Mas, por mais sofisticados que sejam os sistemas, existe uma vari\u00e1vel que nenhum algoritmo consegue substituir completamente: o piloto.Em conversa exclusiva com Isack Hadjar, piloto da Oracle Red Bull Racing, ele destacou justamente esse papel. Para o franc\u00eas, \u201c\u00e9 muito importante que ainda tenhamos pilotos porque o piloto \u00e9 o principal sensor do carro. \u00c9 aquele que coordena as informa\u00e7\u00f5es\u201d, disse. \u201cOs dados falam com os engenheiros, mas eu trago o feeling do meu corpo e associo essa sensa\u00e7\u00e3o ao feedback t\u00e9cnico\u201d.H\u00e1 tamb\u00e9m uma provoca\u00e7\u00e3o interessante na rela\u00e7\u00e3o entre tecnologia e experi\u00eancia humana. Questionado sobre o que escolheria se precisasse optar entre os dados e o feeling, Hadjar n\u00e3o hesitou: ficaria com o feeling. Afinal, \u00e9 ele quem est\u00e1 dentro do cockpit, sentindo o carro em velocidades superiores a 300 km\/h.A resposta n\u00e3o diminui a import\u00e2ncia da tecnologia. Pelo contr\u00e1rio: mostra que, na F\u00f3rmula 1, dados e sensibilidade trabalham juntos. A telemetria ajuda a entender o que est\u00e1 acontecendo, a intelig\u00eancia artificial identifica padr\u00f5es e as simula\u00e7\u00f5es permitem antecipar cen\u00e1rios. Mas \u00e9 o piloto quem interpreta essas informa\u00e7\u00f5es sob as condi\u00e7\u00f5es reais da pista.Das pistas para as ruas
\nEsse ambiente de desenvolvimento extremo tamb\u00e9m ajuda a explicar por que tantas tecnologias do automobilismo acabam chegando aos autom\u00f3veis de rua. As borboletas de troca de marcha no volante, popularizadas pela Ferrari na F\u00f3rmula 1 no fim dos anos 1980, s\u00e3o um exemplo. A fibra de carbono, os sistemas de recupera\u00e7\u00e3o de energia, solu\u00e7\u00f5es de gerenciamento t\u00e9rmico e avan\u00e7os em aerodin\u00e2mica tamb\u00e9m tiveram forte influ\u00eancia das pistas.A tecnologia h\u00edbrida, que ganhou protagonismo na categoria a partir de 2014, \u00e9 outro caso importante. Em 2026, com uma participa\u00e7\u00e3o muito maior da energia el\u00e9trica nas unidades de pot\u00eancia, a F1 volta a acelerar pesquisas em efici\u00eancia energ\u00e9tica, baterias e gerenciamento de energia.Todas essas tecnologias mostram como a F\u00f3rmula 1 ajuda a moldar os autom\u00f3veis que dirigimos hoje e os que ainda vir\u00e3o. Mas, seja no desenvolvimento de um motor de competi\u00e7\u00e3o, na cria\u00e7\u00e3o de um carro de rua ou na utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial em qualquer atividade, a tecnologia pode ampliar possibilidades, processar informa\u00e7\u00f5es e sugerir caminhos. A \u00faltima palavra, por\u00e9m, continua sendo do ser humano. Afinal, por mais avan\u00e7adas que sejam as m\u00e1quinas, ainda somos n\u00f3s que decidimos para onde queremos ir e o que queremos trazer para nosso dia a dia.”}]]\u00a0\u00a0Inteligencia Artificial\u00a0Novidades do TecMundo | Estad\u00e3o\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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