O GitHub anunciou uma s\u00e9rie de ferramentas e atualiza\u00e7\u00f5es para ampliar o uso de agentes de intelig\u00eancia artificial (IA) no desenvolvimento de software durante o GitHub Universe 2026, realizado nos dias 28 e 29 de outubro, em S\u00e3o Francisco, nos EUA. <\/p>\n
Uma das principais novidades foi o novo aplicativo do GitHub Copilot<\/b>, concebido como um ambiente centralizado para que desenvolvedores acompanhem e coordenem diferentes agentes trabalhando simultaneamente. A proposta \u00e9 permitir que o profissional delegue tarefas, acompanhe a execu\u00e7\u00e3o de cada uma delas e supervisione o desenvolvimento de projetos at\u00e9 a entrega de um c\u00f3digo pronto para revis\u00e3o. A plataforma tamb\u00e9m oferece recursos para dividir objetivos maiores em atividades menores, distribu\u00eddas entre agentes que podem trabalhar em diferentes reposit\u00f3rios.<\/p>\n
Em entrevista ao TecMundo durante o evento, Pierce Boggan, principal gerente de produto do GitHub, explicou que a mudan\u00e7a acompanha uma evolu\u00e7\u00e3o no uso dessas ferramentas. No in\u00edcio, os desenvolvedores recorriam aos agentes para tarefas pontuais, como completar trechos de c\u00f3digo. Com o avan\u00e7o da tecnologia, passaram a delegar trabalhos mais longos e a executar v\u00e1rias tarefas ao mesmo tempo. Essa mudan\u00e7a, segundo ele, trouxe novos desafios para os computadores dos pr\u00f3prios usu\u00e1rios.<\/p>\n
\u201cMesmo com uma m\u00e1quina muito boa, ela come\u00e7a a ficar lenta quando voc\u00ea est\u00e1 executando dez ou 15 agentes\u201d, afirmou Boggan, ao explicar que a produ\u00e7\u00e3o e os testes de c\u00f3digo consomem recursos do computador. Como resposta, o GitHub tem ampliado o uso de ambientes de execu\u00e7\u00e3o na nuvem. Nesse modelo, parte do processamento acontece remotamente, enquanto o desenvolvedor acompanha as atividades e pode manter diferentes tarefas em andamento.<\/p>\n\n
Boggan tamb\u00e9m descreveu uma mudan\u00e7a na organiza\u00e7\u00e3o do trabalho. Em vez de acompanhar apenas uma tarefa ou um agente por vez, o profissional passa a supervisionar v\u00e1rias sess\u00f5es simult\u00e2neas. \u201cAgora precisamos de uma forma de organizar as sess\u00f5es dos agentes\u201d, explicou. A proposta do aplicativo do Copilot \u00e9 justamente oferecer uma vis\u00e3o centralizada dessas atividades, permitindo acompanhar o andamento dos trabalhos e intervir quando uma decis\u00e3o exigir participa\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n
Outra novidade \u00e9 o Copilot Fusion<\/b>, sistema que seleciona e combina diferentes modelos de IA conforme a necessidade de cada atividade. A proposta \u00e9 reduzir a necessidade de o desenvolvedor escolher manualmente qual modelo utilizar, permitindo que a plataforma direcione tarefas para sistemas com caracter\u00edsticas diferentes. Boggan destacou que a flexibilidade \u00e9 importante porque as equipes t\u00eam necessidades distintas. \u201cVoc\u00ea n\u00e3o quer ficar preso a um \u00fanico provedor, a um conjunto espec\u00edfico de modelos ou ferramentas\u201d, afirmou.<\/p>\n
O evento tamb\u00e9m apresentou o Computer Use<\/b>, recurso que permite aos agentes interpretar informa\u00e7\u00f5es exibidas na tela e interagir com interfaces de aplicativos em computadores com Windows e macOS, mediante autoriza\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio.<\/p>\n
O GitHub anunciou ainda recursos para permitir que uma mesma sess\u00e3o de trabalho seja iniciada em um dispositivo e continuada em outro, como celular, navegador, terminal ou ambiente de desenvolvimento. <\/p>\n
A chamada Session Continuity<\/b> preserva o contexto e o hist\u00f3rico das atividades, enquanto as automa\u00e7\u00f5es permitem programar agentes para executar tarefas recorrentes, como triagem de problemas e revis\u00e3o de reposit\u00f3rios. Outro recurso apresentado foi o Copilot Memory<\/b>, voltado \u00e0 reten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es sobre padr\u00f5es de desenvolvimento e prefer\u00eancias das equipes, al\u00e9m da possibilidade de sugerir melhorias nas instru\u00e7\u00f5es utilizadas pelos agentes.<\/p>\nSeguran\u00e7a e o novo papel dos desenvolvedores<\/h3>\n
A amplia\u00e7\u00e3o da autonomia dos agentes tamb\u00e9m aumenta a preocupa\u00e7\u00e3o com a qualidade e a seguran\u00e7a dos c\u00f3digos produzidos. Para isso, o GitHub apresentou o Copilot Code Review Max<\/b>, ferramenta de revis\u00e3o automatizada voltada \u00e0 identifica\u00e7\u00e3o de falhas mais complexas e vulnerabilidades antes que as altera\u00e7\u00f5es sejam incorporadas aos projetos. <\/p>\n
A companhia tamb\u00e9m anunciou o AI-detected Secret Push Protection<\/b>, para identificar e bloquear o envio de informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis, como credenciais e senhas, e o AI Scan<\/b>, que amplia a an\u00e1lise de seguran\u00e7a para linguagens e arquivos que n\u00e3o eram contemplados pelas ferramentas tradicionais da plataforma.<\/p>\n\n A transforma\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m deve alterar as habilidades exigidas dos profissionais de tecnologia. Para Martin Woodward, vice-presidente de Developer Relations do GitHub, criatividade, capacidade de julgamento e pensamento sist\u00eamico ser\u00e3o importantes em um cen\u00e1rio no qual a IA assume uma parcela maior da execu\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica. Em entrevista ao TecMundo, ele afirmou que o desenvolvedor precisa definir o objetivo antes de delegar tarefas aos agentes. \u201cVoc\u00ea precisa dizer aos agentes qual \u00e9 o destino antes que eles possam chegar l\u00e1\u201d, explicou.<\/p>\n Woodward tamb\u00e9m destacou a import\u00e2ncia de entender como os diferentes componentes de um sistema se comunicam, mesmo que os profissionais n\u00e3o precisem dominar todas as linguagens de programa\u00e7\u00e3o. Esse conhecimento permite avaliar e orientar melhor o trabalho produzido pela IA. O executivo tamb\u00e9m avalia que a linguagem natural deve ganhar espa\u00e7o como forma de intera\u00e7\u00e3o com ferramentas de desenvolvimento. Na avalia\u00e7\u00e3o dele, a tecnologia pode ampliar o acesso \u00e0 programa\u00e7\u00e3o, inclusive entre pessoas que ainda n\u00e3o dominam o ingl\u00eas, idioma historicamente predominante na \u00e1rea.<\/p>\n O crescimento da comunidade de desenvolvedores tamb\u00e9m foi um dos temas do evento. Segundo dados apresentados pelo GitHub no relat\u00f3rio Octoverse 2026, a plataforma chegou a 225 milh\u00f5es de desenvolvedores no mundo, enquanto o volume de pull requests mesclados alcan\u00e7ou 220 milh\u00f5es por m\u00eas e o de commits chegou a 7,38 bilh\u00f5es mensais. O Brasil re\u00fane 10,2 milh\u00f5es de desenvolvedores na plataforma, de acordo com os n\u00fameros apresentados pela companhia.<\/p>\n Em entrevista ao TecMundo, Julio Viana, gerente regional do GitHub no Brasil, afirmou que a expans\u00e3o da IA n\u00e3o deve eliminar a demanda por profissionais. \u201cQuanto mais agentes aut\u00f4nomos come\u00e7arem a trabalhar, maior ser\u00e1 a necessidade de controle\u201d, disse. Para ele, a governan\u00e7a volta a ganhar import\u00e2ncia \u00e0 medida que as empresas passam a utilizar mais sistemas aut\u00f4nomos. <\/p>\n O executivo tamb\u00e9m avaliou que a demanda por profissionais iniciantes deve continuar, j\u00e1 que a IA pode funcionar como uma ferramenta de aprendizado e orienta\u00e7\u00e3o para quem est\u00e1 come\u00e7ando a programar.<\/p>\n Al\u00e9m das ferramentas, o GitHub anunciou investimentos na infraestrutura para sustentar o aumento do volume de opera\u00e7\u00f5es realizadas por agentes. A companhia informou ter adicionado 4 milh\u00f5es de n\u00facleos de CPU ao longo do ano e apresentou mudan\u00e7as na arquitetura do GitHub para permitir que diferentes agentes realizem altera\u00e7\u00f5es em paralelo sem bloquear um reposit\u00f3rio inteiro a cada grava\u00e7\u00e3o. <\/p>\n O evento tamb\u00e9m trouxe mudan\u00e7as no modelo comercial de acesso aos recursos de IA, com uma proposta de cobran\u00e7a baseada no consumo de cr\u00e9ditos, em vez de depender exclusivamente de licen\u00e7as individuais.<\/p>\n [[{“value”:”O GitHub anunciou uma s\u00e9rie de ferramentas e atualiza\u00e7\u00f5es para ampliar o uso de agentes de intelig\u00eancia artificial (IA) no desenvolvimento de software durante o GitHub Universe 2026, realizado nos dias 28 e 29 de outubro, em S\u00e3o Francisco, nos EUA. Uma das principais novidades foi o novo aplicativo do GitHub Copilot, concebido como um ambiente centralizado para que desenvolvedores acompanhem e coordenem diferentes agentes trabalhando simultaneamente. A proposta \u00e9 permitir que o profissional delegue tarefas, acompanhe a execu\u00e7\u00e3o de cada uma delas e supervisione o desenvolvimento de projetos at\u00e9 a entrega de um c\u00f3digo pronto para revis\u00e3o. A plataforma tamb\u00e9m oferece recursos para dividir objetivos maiores em atividades menores, distribu\u00eddas entre agentes que podem trabalhar em diferentes reposit\u00f3rios.Em entrevista ao TecMundo durante o evento, Pierce Boggan, principal gerente de produto do GitHub, explicou que a mudan\u00e7a acompanha uma evolu\u00e7\u00e3o no uso dessas ferramentas. No in\u00edcio, os desenvolvedores recorriam aos agentes para tarefas pontuais, como completar trechos de c\u00f3digo. Com o avan\u00e7o da tecnologia, passaram a delegar trabalhos mais longos e a executar v\u00e1rias tarefas ao mesmo tempo. Essa mudan\u00e7a, segundo ele, trouxe novos desafios para os computadores dos pr\u00f3prios usu\u00e1rios.\u201cMesmo com uma m\u00e1quina muito boa, ela come\u00e7a a ficar lenta quando voc\u00ea est\u00e1 executando dez ou 15 agentes\u201d, afirmou Boggan, ao explicar que a produ\u00e7\u00e3o e os testes de c\u00f3digo consomem recursos do computador. Como resposta, o GitHub tem ampliado o uso de ambientes de execu\u00e7\u00e3o na nuvem. Nesse modelo, parte do processamento acontece remotamente, enquanto o desenvolvedor acompanha as atividades e pode manter diferentes tarefas em andamento.<\/p>\n Boggan tamb\u00e9m descreveu uma mudan\u00e7a na organiza\u00e7\u00e3o do trabalho. Em vez de acompanhar apenas uma tarefa ou um agente por vez, o profissional passa a supervisionar v\u00e1rias sess\u00f5es simult\u00e2neas. \u201cAgora precisamos de uma forma de organizar as sess\u00f5es dos agentes\u201d, explicou. A proposta do aplicativo do Copilot \u00e9 justamente oferecer uma vis\u00e3o centralizada dessas atividades, permitindo acompanhar o andamento dos trabalhos e intervir quando uma decis\u00e3o exigir participa\u00e7\u00e3o humana.Outra novidade \u00e9 o Copilot Fusion, sistema que seleciona e combina diferentes modelos de IA conforme a necessidade de cada atividade. A proposta \u00e9 reduzir a necessidade de o desenvolvedor escolher manualmente qual modelo utilizar, permitindo que a plataforma direcione tarefas para sistemas com caracter\u00edsticas diferentes. Boggan destacou que a flexibilidade \u00e9 importante porque as equipes t\u00eam necessidades distintas. \u201cVoc\u00ea n\u00e3o quer ficar preso a um \u00fanico provedor, a um conjunto espec\u00edfico de modelos ou ferramentas\u201d, afirmou.O evento tamb\u00e9m apresentou o Computer Use, recurso que permite aos agentes interpretar informa\u00e7\u00f5es exibidas na tela e interagir com interfaces de aplicativos em computadores com Windows e macOS, mediante autoriza\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio.O GitHub anunciou ainda recursos para permitir que uma mesma sess\u00e3o de trabalho seja iniciada em um dispositivo e continuada em outro, como celular, navegador, terminal ou ambiente de desenvolvimento. A chamada Session Continuity preserva o contexto e o hist\u00f3rico das atividades, enquanto as automa\u00e7\u00f5es permitem programar agentes para executar tarefas recorrentes, como triagem de problemas e revis\u00e3o de reposit\u00f3rios. Outro recurso apresentado foi o Copilot Memory, voltado \u00e0 reten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es sobre padr\u00f5es de desenvolvimento e prefer\u00eancias das equipes, al\u00e9m da possibilidade de sugerir melhorias nas instru\u00e7\u00f5es utilizadas pelos agentes.Seguran\u00e7a e o novo papel dos desenvolvedores A transforma\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m deve alterar as habilidades exigidas dos profissionais de tecnologia. Para Martin Woodward, vice-presidente de Developer Relations do GitHub, criatividade, capacidade de julgamento e pensamento sist\u00eamico ser\u00e3o importantes em um cen\u00e1rio no qual a IA assume uma parcela maior da execu\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica. Em entrevista ao TecMundo, ele afirmou que o desenvolvedor precisa definir o objetivo antes de delegar tarefas aos agentes. \u201cVoc\u00ea precisa dizer aos agentes qual \u00e9 o destino antes que eles possam chegar l\u00e1\u201d, explicou.Woodward tamb\u00e9m destacou a import\u00e2ncia de entender como os diferentes componentes de um sistema se comunicam, mesmo que os profissionais n\u00e3o precisem dominar todas as linguagens de programa\u00e7\u00e3o. Esse conhecimento permite avaliar e orientar melhor o trabalho produzido pela IA. O executivo tamb\u00e9m avalia que a linguagem natural deve ganhar espa\u00e7o como forma de intera\u00e7\u00e3o com ferramentas de desenvolvimento. Na avalia\u00e7\u00e3o dele, a tecnologia pode ampliar o acesso \u00e0 programa\u00e7\u00e3o, inclusive entre pessoas que ainda n\u00e3o dominam o ingl\u00eas, idioma historicamente predominante na \u00e1rea.O crescimento da comunidade de desenvolvedores tamb\u00e9m foi um dos temas do evento. Segundo dados apresentados pelo GitHub no relat\u00f3rio Octoverse 2026, a plataforma chegou a 225 milh\u00f5es de desenvolvedores no mundo, enquanto o volume de pull requests mesclados alcan\u00e7ou 220 milh\u00f5es por m\u00eas e o de commits chegou a 7,38 bilh\u00f5es mensais. O Brasil re\u00fane 10,2 milh\u00f5es de desenvolvedores na plataforma, de acordo com os n\u00fameros apresentados pela companhia.Em entrevista ao TecMundo, Julio Viana, gerente regional do GitHub no Brasil, afirmou que a expans\u00e3o da IA n\u00e3o deve eliminar a demanda por profissionais. \u201cQuanto mais agentes aut\u00f4nomos come\u00e7arem a trabalhar, maior ser\u00e1 a necessidade de controle\u201d, disse. Para ele, a governan\u00e7a volta a ganhar import\u00e2ncia \u00e0 medida que as empresas passam a utilizar mais sistemas aut\u00f4nomos. O executivo tamb\u00e9m avaliou que a demanda por profissionais iniciantes deve continuar, j\u00e1 que a IA pode funcionar como uma ferramenta de aprendizado e orienta\u00e7\u00e3o para quem est\u00e1 come\u00e7ando a programar.Al\u00e9m das ferramentas, o GitHub anunciou investimentos na infraestrutura para sustentar o aumento do volume de opera\u00e7\u00f5es realizadas por agentes. A companhia informou ter adicionado 4 milh\u00f5es de n\u00facleos de CPU ao longo do ano e apresentou mudan\u00e7as na arquitetura do GitHub para permitir que diferentes agentes realizem altera\u00e7\u00f5es em paralelo sem bloquear um reposit\u00f3rio inteiro a cada grava\u00e7\u00e3o. O evento tamb\u00e9m trouxe mudan\u00e7as no modelo comercial de acesso aos recursos de IA, com uma proposta de cobran\u00e7a baseada no consumo de cr\u00e9ditos, em vez de depender exclusivamente de licen\u00e7as individuais.”}]]\u00a0\u00a0Inteligencia Artificial\u00a0Novidades do TecMundo | Estad\u00e3o\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O GitHub anunciou uma s\u00e9rie de ferramentas e atualiza\u00e7\u00f5es para ampliar o uso de agentes de intelig\u00eancia artificial (IA) no desenvolvimento de software durante o GitHub Universe 2026, realizado nos dias 28 e 29 de outubro, em S\u00e3o Francisco, nos EUA. 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