{"id":70351,"date":"2026-10-27T22:15:00","date_gmt":"2026-10-28T01:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/jornal24horas.com.br\/?p=70351"},"modified":"2026-10-27T22:15:00","modified_gmt":"2026-10-28T01:15:00","slug":"computer-use-voce-sabia-que-ias-ja-usam-mouse-e-teclado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornal24horas.com.br\/?p=70351","title":{"rendered":"Computer use: voc\u00ea sabia que IAs j\u00e1 usam mouse e teclado?"},"content":{"rendered":"<div class=\"mm_conteudo blog-multimidia foto\"><\/div>\n<p>At\u00e9 pouco tempo, pedir a uma IA que realizasse alguma tarefa em um site quase sempre exigia uma ponte t\u00e9cnica, como uma API, para que o sistema pudesse interagir com aquele servi\u00e7o. Agora, a IA tamb\u00e9m pode ir direto \u00e0 tela, como faria uma pessoa.<\/p>\n<p>A capacidade, <b>conhecida como computer use<\/b>, ganhou proje\u00e7\u00e3o em outubro de 2024, quando o Claude 3.5 Sonnet, da Anthropic, se tornou o primeiro modelo de ponta a oferecer o recurso em vers\u00e3o beta p\u00fablica. OpenAI, Google e empresas chinesas vieram em seguida.<\/p>\n<p>A ideia \u00e9 permitir que a IA assuma tarefas repetitivas em sites e programas, mesmo quando eles n\u00e3o oferecem uma integra\u00e7\u00e3o com outros softwares.<\/p>\n<p>O problema \u00e9 que entregar o mouse a uma m\u00e1quina tamb\u00e9m abre espa\u00e7o para erros caros e ataques escondidos em p\u00e1ginas comuns. <\/p>\n<p>Confira, a seguir, o que \u00e9 computer use, como a IA interpreta a tela e usa mouse e teclado, em que o recurso difere de outras formas de automa\u00e7\u00e3o e quais cuidados ele exige.<\/p>\n<h2>O que \u00e9 computer use em intelig\u00eancia artificial?<\/h2>\n<p>Computer use \u00e9 o recurso que permite a uma IA operar o computador pela mesma interface que as pessoas usam. A cada passo, o sistema analisa uma captura da tela, decide a pr\u00f3xima a\u00e7\u00e3o e confere o resultado antes de seguir.<\/p>\n<p>Essa a\u00e7\u00e3o pode ser um clique, uma rolagem ou a digita\u00e7\u00e3o de um texto digitado em um campo. <b>O computer use n\u00e3o \u00e9 um programa espec\u00edfico<\/b> e sim uma capacidade que diferentes sistemas de IA podem ter.<\/p>\n<p>Na pr\u00e1tica, a funcionalidade costuma aparecer dentro de agentes de IA \u2014 sistemas que planejam e executam tarefas com algum grau de autonomia. O agente \u00e9 quem atua sobre a tela, ao contr\u00e1rio de um chatbot convencional, que apenas orienta o usu\u00e1rio.<\/p>\n<h3>Para que serve o computer use?<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.estadao.com.br\/tecmundo\/stem\/415663-computacao-neuromorfica-como-funcionam-os-chips-inspirados-no-cerebro\/\" target=\"_blank\" rel=\"\">O computer use serve, principalmente, para o agente atuar onde n\u00e3o h\u00e1 uma integra\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel<\/a>, como em programas e sites sem API, o mecanismo de conex\u00e3o que permite a dois softwares trocarem dados diretamente.<\/p>\n<p>Sistemas antigos de empresas, portais p\u00fablicos e sites sem integra\u00e7\u00e3o s\u00e3o exemplos t\u00edpicos. Nesses casos, o agente recorre \u00e0 mesma interface que uma pessoa usaria para preencher formul\u00e1rios ou consultar cadastros.<\/p>\n<h2>Como uma IA consegue usar mouse e teclado?<\/h2>\n<p>Uma IA usa mouse e teclado por meio de um <b>ciclo de observa\u00e7\u00e3o e a\u00e7\u00e3o<\/b>: recebe uma captura de tela, decide o pr\u00f3ximo passo e devolve uma instru\u00e7\u00e3o, como clicar em um ponto ou digitar uma palavra.<\/p>\n<p>A IA n\u00e3o toca fisicamente no mouse nem no teclado: ela gera comandos como \u201cclique em (x, y)\u201d ou \u201cdigite \u2018Jos\u00e9\u2019\u201d. Quem faz o clique de verdade \u00e9 o ambiente montado pelo desenvolvedor \u2014 em geral um navegador ou uma m\u00e1quina virtual, separados do computador real.<\/p>\n<p>Depois de cada etapa, uma nova captura de tela volta ao modelo. \u00c9 esse retorno que permite corrigir o rumo: se o bot\u00e3o n\u00e3o estava onde o modelo esperava, ele tenta de novo.<\/p>\n<p>Na documenta\u00e7\u00e3o da OpenAI, <b>as a\u00e7\u00f5es incluem clicar, dar duplo clique, arrastar, rolar a p\u00e1gina, pressionar teclas, digitar e esperar<\/b>. O modelo tamb\u00e9m pode escrever um pequeno c\u00f3digo que roda v\u00e1rios comandos de uma vez \u2014 \u00fatil quando a tarefa tem muitos passos previs\u00edveis.<\/p>\n\n<div class=\"mm_conteudo blog-multimidia foto\"><\/div>\n<h3>Como a IA interpreta o que aparece na tela<\/h3>\n<p>Antes de clicar em qualquer coisa, a IA precisa interpretar a imagem da tela. Essa interpreta\u00e7\u00e3o depende da vis\u00e3o computacional, ramo da IA que extrai informa\u00e7\u00e3o de imagens, e dos modelos multimodais, treinados com texto e imagem ao mesmo tempo.<\/p>\n<p>Eles reconhecem bot\u00f5es e campos na captura e localizam cada um em pixels. Acertar essa posi\u00e7\u00e3o \u00e9 a parte mais delicada do processo, pois um desvio de poucos pixels j\u00e1 basta para clicar no bot\u00e3o ao lado, e n\u00e3o no bot\u00e3o certo.<\/p>\n<p>Por isso, o agente confere a tela a cada pequeno grupo de a\u00e7\u00f5es, e n\u00e3o s\u00f3 no fim. Se algo saiu do lugar, o erro aparece antes de virar problema maior.<\/p>\n<h2>O que uma IA pode fazer com computer use?<\/h2>\n<p>Com computer use, uma IA pode executar boa parte das tarefas curtas que uma pessoa faz diante de uma tela. Entre os usos est\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Navegar em sites<\/b> para pesquisar pre\u00e7os e reunir informa\u00e7\u00f5es;<\/li>\n<li><b>Preencher formul\u00e1rios<\/b> de cadastro e reservas;<\/li>\n<li><b>Testar aplicativos<\/b>, simulando o percurso de um usu\u00e1rio;<\/li>\n<li><b>Transferir dados entre programas<\/b>, como copiar informa\u00e7\u00f5es de um PDF para uma planilha;<\/li>\n<li><b>Operar softwares de escrit\u00f3rio<\/b>, como editores de texto e de apresenta\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre computer use, tool calling e automa\u00e7\u00e3o tradicional?<\/h3>\n<p>A principal diferen\u00e7a entre computer use e tool calling est\u00e1 no caminho at\u00e9 o resultado. No tool calling (chamada de ferramentas), o modelo aciona fun\u00e7\u00f5es criadas por programadores, que falam direto com uma API.<\/p>\n<p>J\u00e1 no computer use, a IA entra pela mesma porta que as pessoas: em princ\u00edpio, se o programa abre na tela, o agente consegue oper\u00e1-lo. Em troca, esse agente interpreta capturas de tela, o que costuma ser mais lento e sujeito a erro do que ler dados prontos de uma API.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.estadao.com.br\/tecmundo\/inteligencia-artificial\/415495-materiais-inteligentes-entenda-o-que-sao-os-smart-materials\/\" target=\"_blank\" rel=\"\">A automa\u00e7\u00e3o tradicional, como um programa que preenche formul\u00e1rios, lembra uma grava\u00e7\u00e3o<\/a>: repete sempre a mesma sequ\u00eancia fixa de passos (macro), mas falha se um bot\u00e3o muda de lugar. O agente com computer use interpreta a tela e lida melhor com essas mudan\u00e7as.<\/p>\n<h4>Computer use e tool calling podem funcionar juntos?<\/h4>\n<p>Computer use e tool calling podem, sim, trabalhar juntos, <b>porque a IA n\u00e3o precisa usar a tela o tempo todo<\/b>. Se existe uma API para a tarefa, o agente chama essa API e reserva o computer use para o que n\u00e3o tem integra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Imagine um agente que precisa consultar o cadastro de um cliente no sistema da empresa e baixar um documento em um portal p\u00fablico. O agente usa uma API para o cadastro e o computer use para o portal, que n\u00e3o oferece integra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Na documenta\u00e7\u00e3o da OpenAI, o computer use pode ser integrado ao modelo por meio de uma chamada de fun\u00e7\u00e3o. Na implementa\u00e7\u00e3o recomendada para o modelo GPT-6 Astra, o modelo solicita a execu\u00e7\u00e3o de um script, e o ambiente devolve o resultado, inclusive capturas de tela, para orientar o passo seguinte.<\/p>\n<p><b>Quais s\u00e3o as vantagens e as limita\u00e7\u00f5es do computer use?<\/b><\/p>\n<p>O computer use faz coisas que a automa\u00e7\u00e3o tradicional n\u00e3o fazia, mas ainda erra em tarefas longas e em telas confusas. Os principais pontos de cada lado s\u00e3o:<\/p>\n<p><b>Vantagens<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Funciona em sistemas sem API ou integra\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel;<\/li>\n<li>Dispensa roteiros fixos e lida melhor com mudan\u00e7as de layout;<\/li>\n<li>Recebe pedidos em linguagem comum, sem precisar programar cada passo;<\/li>\n<li>Libera pessoas de tarefas repetitivas de digita\u00e7\u00e3o e c\u00f3pia.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Limita\u00e7\u00f5es<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>\u00c9 mais lento que uma integra\u00e7\u00e3o direta, porque depende de capturas de tela a cada etapa;<\/li>\n<li>Erra cliques por desvios de poucos pixels;<\/li>\n<li>Perde o fio em tarefas longas, com muitas etapas;<\/li>\n<li>Exige supervis\u00e3o humana em compras, envio de dados e exclus\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Um estudo apresentado na confer\u00eancia de sistemas de aprendizado de m\u00e1quina MLSys 2026 mostra a dimens\u00e3o da inefici\u00eancia. Entre 16 agentes avaliados, <b>mesmo os melhores levaram de 2,7 a 4,3 vezes mais passos do que o caminho ideal tra\u00e7ado por humanos<\/b>.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Oferta<\/b>: <a href=\"https:\/\/www.tecmundo.com.br\/produto\/402699-cupom-amazon.htm\" target=\"_blank\" rel=\"\" title=\"https:\/\/www.tecmundo.com.br\/produto\/402699-cupom-amazon.htm\">resgate aqui um cupom Amazon e economize nas compras<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"mm_conteudo blog-multimidia foto\"><\/div>\n<h2>Computer use apresenta riscos de seguran\u00e7a?<\/h2>\n<p>O computer use amplia um risco j\u00e1 conhecido: a IA processa o que est\u00e1 na tela e pode obedecer. Uma p\u00e1gina maliciosa pode esconder ordens para desviar o agente \u2014 <b>\u00e9 a chamada inje\u00e7\u00e3o de prompt<\/b>.<\/p>\n<p>Se o agente estiver com a conta aberta, uma ordem escondida pode lev\u00e1-lo a enviar dados pessoais, fazer compras ou apagar arquivos sem que ningu\u00e9m perceba. Por isso, as empresas desenvolvedoras tratam tudo o que aparece na tela como conte\u00fado n\u00e3o confi\u00e1vel.<\/p>\n<h4>Como limitar o acesso da IA a dados e sistemas?<\/h4>\n<p>A OpenAI recomenda quatro medidas de prote\u00e7\u00e3o para reduzir o que um agente com computer use consegue alcan\u00e7ar:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Isolar o ambiente<\/b>, com navegador ou m\u00e1quina virtual separados e lista de sites permitidos;<\/li>\n<li><b>Ignorar ordens vindas da tela<\/b>: o conte\u00fado exibido nunca amplia permiss\u00f5es;<\/li>\n<li><b>Pedir confirma\u00e7\u00e3o humana<\/b> antes de compras, envio de dados ou exclus\u00f5es;<\/li>\n<li><b>Limitar passos, tempo e custo<\/b>, conferindo o resultado real da tarefa.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>O computer use j\u00e1 funciona na pr\u00e1tica?<\/h3>\n<p>Embora tenha evolu\u00eddo rapidamente, o computer use ainda resolve poucas tarefas longas. O OSWorld, teste padronizado publicado em 2024 com 369 tarefas reais em sistemas operacionais, mostrou uma diferen\u00e7a expressiva: pessoas conclu\u00edram 72,4% das tarefas, enquanto o melhor modelo avaliado na \u00e9poca alcan\u00e7ou apenas 12,2%.<\/p>\n<p>No ano seguinte, o jogo virou. No OSWorld-Verified, vers\u00e3o revisada do mesmo teste, <b>os agentes passaram, pela primeira vez, a marca humana de 72,4% e chegaram a 83,4%<\/b> com o Claude Opus 4.8, da Anthropic. <\/p>\n<p>Mas o problema continua aparecendo em tarefas longas. Recentemente, no OSWorld 2.0 \u2014 com 108 fluxos profissionais que tomam cerca de 1,6 hora de uma pessoa \u2014, o melhor agente concluiu s\u00f3 20,6%. <\/p>\n<p>Segundo os autores do benchmark, os agentes ainda esquecem restri\u00e7\u00f5es, perdem informa\u00e7\u00f5es no meio do caminho e pulam a verifica\u00e7\u00e3o final.<\/p>\n<p>O computer use colocou a IA diante das mesmas telas que usamos todo dia. Ela j\u00e1 d\u00e1 conta de tarefas curtas, mas ainda se perde em fluxos longos e em armadilhas escondidas no que processa.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.estadao.com.br\/tecmundo\/stem\/415696-internet-quantica-o-que-e-e-por-que-pode-mudar-a-comunicacao\/\" target=\"_blank\" rel=\"\">\u00c0 medida que os agentes ganham autonomia<\/a>, a grande quest\u00e3o deixa de ser t\u00e9cnica. N\u00e3o \u00e9 mais se a IA acerta o bot\u00e3o \u2014 \u00e9 quais bot\u00f5es aceitamos que ela aperte sozinha, quando ningu\u00e9m est\u00e1 olhando.<\/p>\n<p>Voc\u00ea deixaria um agente de IA assumir o mouse e o teclado do seu computador? Compartilhe esta mat\u00e9ria nas suas redes sociais e fique ligado no TecMundo para ficar de olho nos pr\u00f3ximos cliques dos agentes de IA! <\/p>\n<p>[[{&#8220;value&#8221;:&#8221;At\u00e9 pouco tempo, pedir a uma IA que realizasse alguma tarefa em um site quase sempre exigia uma ponte t\u00e9cnica, como uma API, para que o sistema pudesse interagir com aquele servi\u00e7o. Agora, a IA tamb\u00e9m pode ir direto \u00e0 tela, como faria uma pessoa.A capacidade, conhecida como computer use, ganhou proje\u00e7\u00e3o em outubro de 2024, quando o Claude 3.5 Sonnet, da Anthropic, se tornou o primeiro modelo de ponta a oferecer o recurso em vers\u00e3o beta p\u00fablica. OpenAI, Google e empresas chinesas vieram em seguida.A ideia \u00e9 permitir que a IA assuma tarefas repetitivas em sites e programas, mesmo quando eles n\u00e3o oferecem uma integra\u00e7\u00e3o com outros softwares.O problema \u00e9 que entregar o mouse a uma m\u00e1quina tamb\u00e9m abre espa\u00e7o para erros caros e ataques escondidos em p\u00e1ginas comuns. Confira, a seguir, o que \u00e9 computer use, como a IA interpreta a tela e usa mouse e teclado, em que o recurso difere de outras formas de automa\u00e7\u00e3o e quais cuidados ele exige.O que \u00e9 computer use em intelig\u00eancia artificial?<br \/>\nComputer use \u00e9 o recurso que permite a uma IA operar o computador pela mesma interface que as pessoas usam. A cada passo, o sistema analisa uma captura da tela, decide a pr\u00f3xima a\u00e7\u00e3o e confere o resultado antes de seguir.Essa a\u00e7\u00e3o pode ser um clique, uma rolagem ou a digita\u00e7\u00e3o de um texto digitado em um campo. O computer use n\u00e3o \u00e9 um programa espec\u00edfico e sim uma capacidade que diferentes sistemas de IA podem ter.Na pr\u00e1tica, a funcionalidade costuma aparecer dentro de agentes de IA \u2014 sistemas que planejam e executam tarefas com algum grau de autonomia. O agente \u00e9 quem atua sobre a tela, ao contr\u00e1rio de um chatbot convencional, que apenas orienta o usu\u00e1rio.Para que serve o computer use?<br \/>\nO computer use serve, principalmente, para o agente atuar onde n\u00e3o h\u00e1 uma integra\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel, como em programas e sites sem API, o mecanismo de conex\u00e3o que permite a dois softwares trocarem dados diretamente.Sistemas antigos de empresas, portais p\u00fablicos e sites sem integra\u00e7\u00e3o s\u00e3o exemplos t\u00edpicos. Nesses casos, o agente recorre \u00e0 mesma interface que uma pessoa usaria para preencher formul\u00e1rios ou consultar cadastros.Como uma IA consegue usar mouse e teclado?<br \/>\nUma IA usa mouse e teclado por meio de um ciclo de observa\u00e7\u00e3o e a\u00e7\u00e3o: recebe uma captura de tela, decide o pr\u00f3ximo passo e devolve uma instru\u00e7\u00e3o, como clicar em um ponto ou digitar uma palavra.A IA n\u00e3o toca fisicamente no mouse nem no teclado: ela gera comandos como \u201cclique em (x, y)\u201d ou \u201cdigite \u2018Jos\u00e9\u2019\u201d. Quem faz o clique de verdade \u00e9 o ambiente montado pelo desenvolvedor \u2014 em geral um navegador ou uma m\u00e1quina virtual, separados do computador real.Depois de cada etapa, uma nova captura de tela volta ao modelo. \u00c9 esse retorno que permite corrigir o rumo: se o bot\u00e3o n\u00e3o estava onde o modelo esperava, ele tenta de novo.Na documenta\u00e7\u00e3o da OpenAI, as a\u00e7\u00f5es incluem clicar, dar duplo clique, arrastar, rolar a p\u00e1gina, pressionar teclas, digitar e esperar. O modelo tamb\u00e9m pode escrever um pequeno c\u00f3digo que roda v\u00e1rios comandos de uma vez \u2014 \u00fatil quando a tarefa tem muitos passos previs\u00edveis.<\/p>\n<p>                            Como a IA interpreta o que aparece na tela<br \/>\nAntes de clicar em qualquer coisa, a IA precisa interpretar a imagem da tela. Essa interpreta\u00e7\u00e3o depende da vis\u00e3o computacional, ramo da IA que extrai informa\u00e7\u00e3o de imagens, e dos modelos multimodais, treinados com texto e imagem ao mesmo tempo.Eles reconhecem bot\u00f5es e campos na captura e localizam cada um em pixels. Acertar essa posi\u00e7\u00e3o \u00e9 a parte mais delicada do processo, pois um desvio de poucos pixels j\u00e1 basta para clicar no bot\u00e3o ao lado, e n\u00e3o no bot\u00e3o certo.Por isso, o agente confere a tela a cada pequeno grupo de a\u00e7\u00f5es, e n\u00e3o s\u00f3 no fim. Se algo saiu do lugar, o erro aparece antes de virar problema maior.O que uma IA pode fazer com computer use?<br \/>\nCom computer use, uma IA pode executar boa parte das tarefas curtas que uma pessoa faz diante de uma tela. Entre os usos est\u00e3o:Navegar em sites para pesquisar pre\u00e7os e reunir informa\u00e7\u00f5es;Preencher formul\u00e1rios de cadastro e reservas;Testar aplicativos, simulando o percurso de um usu\u00e1rio;Transferir dados entre programas, como copiar informa\u00e7\u00f5es de um PDF para uma planilha;Operar softwares de escrit\u00f3rio, como editores de texto e de apresenta\u00e7\u00f5es.Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre computer use, tool calling e automa\u00e7\u00e3o tradicional?<br \/>\nA principal diferen\u00e7a entre computer use e tool calling est\u00e1 no caminho at\u00e9 o resultado. No tool calling (chamada de ferramentas), o modelo aciona fun\u00e7\u00f5es criadas por programadores, que falam direto com uma API.J\u00e1 no computer use, a IA entra pela mesma porta que as pessoas: em princ\u00edpio, se o programa abre na tela, o agente consegue oper\u00e1-lo. Em troca, esse agente interpreta capturas de tela, o que costuma ser mais lento e sujeito a erro do que ler dados prontos de uma API.A automa\u00e7\u00e3o tradicional, como um programa que preenche formul\u00e1rios, lembra uma grava\u00e7\u00e3o: repete sempre a mesma sequ\u00eancia fixa de passos (macro), mas falha se um bot\u00e3o muda de lugar. O agente com computer use interpreta a tela e lida melhor com essas mudan\u00e7as.Computer use e tool calling podem funcionar juntos?<br \/>\nComputer use e tool calling podem, sim, trabalhar juntos, porque a IA n\u00e3o precisa usar a tela o tempo todo. Se existe uma API para a tarefa, o agente chama essa API e reserva o computer use para o que n\u00e3o tem integra\u00e7\u00e3o.Imagine um agente que precisa consultar o cadastro de um cliente no sistema da empresa e baixar um documento em um portal p\u00fablico. O agente usa uma API para o cadastro e o computer use para o portal, que n\u00e3o oferece integra\u00e7\u00e3o.Na documenta\u00e7\u00e3o da OpenAI, o computer use pode ser integrado ao modelo por meio de uma chamada de fun\u00e7\u00e3o. Na implementa\u00e7\u00e3o recomendada para o modelo GPT-6 Astra, o modelo solicita a execu\u00e7\u00e3o de um script, e o ambiente devolve o resultado, inclusive capturas de tela, para orientar o passo seguinte.Quais s\u00e3o as vantagens e as limita\u00e7\u00f5es do computer use?O computer use faz coisas que a automa\u00e7\u00e3o tradicional n\u00e3o fazia, mas ainda erra em tarefas longas e em telas confusas. Os principais pontos de cada lado s\u00e3o:VantagensFunciona em sistemas sem API ou integra\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel;Dispensa roteiros fixos e lida melhor com mudan\u00e7as de layout;Recebe pedidos em linguagem comum, sem precisar programar cada passo;Libera pessoas de tarefas repetitivas de digita\u00e7\u00e3o e c\u00f3pia.Limita\u00e7\u00f5es\u00c9 mais lento que uma integra\u00e7\u00e3o direta, porque depende de capturas de tela a cada etapa;Erra cliques por desvios de poucos pixels;Perde o fio em tarefas longas, com muitas etapas;Exige supervis\u00e3o humana em compras, envio de dados e exclus\u00f5es.Um estudo apresentado na confer\u00eancia de sistemas de aprendizado de m\u00e1quina MLSys 2026 mostra a dimens\u00e3o da inefici\u00eancia. Entre 16 agentes avaliados, mesmo os melhores levaram de 2,7 a 4,3 vezes mais passos do que o caminho ideal tra\u00e7ado por humanos.Oferta: resgate aqui um cupom Amazon e economize nas compras.<\/p>\n<p>                            Computer use apresenta riscos de seguran\u00e7a?<br \/>\nO computer use amplia um risco j\u00e1 conhecido: a IA processa o que est\u00e1 na tela e pode obedecer. Uma p\u00e1gina maliciosa pode esconder ordens para desviar o agente \u2014 \u00e9 a chamada inje\u00e7\u00e3o de prompt.Se o agente estiver com a conta aberta, uma ordem escondida pode lev\u00e1-lo a enviar dados pessoais, fazer compras ou apagar arquivos sem que ningu\u00e9m perceba. Por isso, as empresas desenvolvedoras tratam tudo o que aparece na tela como conte\u00fado n\u00e3o confi\u00e1vel.Como limitar o acesso da IA a dados e sistemas?<br \/>\nA OpenAI recomenda quatro medidas de prote\u00e7\u00e3o para reduzir o que um agente com computer use consegue alcan\u00e7ar:Isolar o ambiente, com navegador ou m\u00e1quina virtual separados e lista de sites permitidos;Ignorar ordens vindas da tela: o conte\u00fado exibido nunca amplia permiss\u00f5es;Pedir confirma\u00e7\u00e3o humana antes de compras, envio de dados ou exclus\u00f5es;Limitar passos, tempo e custo, conferindo o resultado real da tarefa.O computer use j\u00e1 funciona na pr\u00e1tica?<br \/>\nEmbora tenha evolu\u00eddo rapidamente, o computer use ainda resolve poucas tarefas longas. O OSWorld, teste padronizado publicado em 2024 com 369 tarefas reais em sistemas operacionais, mostrou uma diferen\u00e7a expressiva: pessoas conclu\u00edram 72,4% das tarefas, enquanto o melhor modelo avaliado na \u00e9poca alcan\u00e7ou apenas 12,2%.No ano seguinte, o jogo virou. No OSWorld-Verified, vers\u00e3o revisada do mesmo teste, os agentes passaram, pela primeira vez, a marca humana de 72,4% e chegaram a 83,4% com o Claude Opus 4.8, da Anthropic. Mas o problema continua aparecendo em tarefas longas. Recentemente, no OSWorld 2.0 \u2014 com 108 fluxos profissionais que tomam cerca de 1,6 hora de uma pessoa \u2014, o melhor agente concluiu s\u00f3 20,6%. Segundo os autores do benchmark, os agentes ainda esquecem restri\u00e7\u00f5es, perdem informa\u00e7\u00f5es no meio do caminho e pulam a verifica\u00e7\u00e3o final.O computer use colocou a IA diante das mesmas telas que usamos todo dia. Ela j\u00e1 d\u00e1 conta de tarefas curtas, mas ainda se perde em fluxos longos e em armadilhas escondidas no que processa.\u00c0 medida que os agentes ganham autonomia, a grande quest\u00e3o deixa de ser t\u00e9cnica. N\u00e3o \u00e9 mais se a IA acerta o bot\u00e3o \u2014 \u00e9 quais bot\u00f5es aceitamos que ela aperte sozinha, quando ningu\u00e9m est\u00e1 olhando.Voc\u00ea deixaria um agente de IA assumir o mouse e o teclado do seu computador? Compartilhe esta mat\u00e9ria nas suas redes sociais e fique ligado no TecMundo para ficar de olho nos pr\u00f3ximos cliques dos agentes de IA!&#8221;}]]\u00a0\u00a0TecMundo\u00a0Novidades do TecMundo | Estad\u00e3o\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>At\u00e9 pouco tempo, pedir a uma IA que realizasse alguma tarefa em um site quase sempre exigia uma ponte t\u00e9cnica, como uma API, para que o sistema pudesse interagir com aquele servi\u00e7o. Agora, a IA tamb\u00e9m pode ir direto \u00e0 tela, como faria uma pessoa. 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