{"id":69478,"date":"2026-10-21T20:15:00","date_gmt":"2026-10-21T23:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/jornal24horas.com.br\/?p=69478"},"modified":"2026-10-21T20:15:00","modified_gmt":"2026-10-21T23:15:00","slug":"tokens-em-ia-o-que-sao-e-por-que-existe-um-limite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornal24horas.com.br\/?p=69478","title":{"rendered":"Tokens em IA: o que s\u00e3o e por que existe um limite?"},"content":{"rendered":"
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\n \"Magnific\/Divulga\u00e7\u00e3o\"
Pain\u00e9is de IA medem o uso em tokens, a unidade que tamb\u00e9m define limites e custos. Foto: Magnific\/Divulga\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Quando fazemos uma pergunta a uma intelig\u00eancia artificial, o sistema precisa processar o texto antes de formular uma resposta. Nesse caminho, as frases s\u00e3o divididas em unidades menores, chamadas tokens.<\/p>\n

Embora o conceito j\u00e1 exista h\u00e1 d\u00e9cadas na computa\u00e7\u00e3o e no processamento de linguagem natural, um evento recente \u2014 o Google I\/O, realizado em maio de 2026 \u2014 mostrou como algo pequeno e t\u00e9cnico, nascido d\u00e9cadas antes dos chatbots, virou m\u00e9trica de uso de uma ind\u00fastria inteira.<\/p>\n

Chamando os tokens de \u201cunidades fundamentais de dados que nossos modelos processam\u201d<\/b>, o CEO da empresa, Sundar Pichai, revelou que o Google processa 3,2 quatrilh\u00f5es de tokens por m\u00eas, contra 9,7 trilh\u00f5es dois anos antes \u2014 uma alta de cerca de 330 vezes. <\/p>\n

Esse volume d\u00e1 a medida da escala, mas n\u00e3o do que acontece em cada conversa. Basta um hist\u00f3rico longo para a intelig\u00eancia artificial<\/a> esquecer o come\u00e7o, ou um texto grande demais para a resposta ser cortada. \u00c9 que todo modelo de linguagem trabalha dentro de um limite de tokens, e esse limite define o que cabe em cada pedido. <\/p>\n

Confira, a seguir, como os textos viram tokens, como os modelos trabalham com eles e por que o limite existe.<\/p>\n

O que s\u00e3o tokens em intelig\u00eancia artificial?<\/h2>\n

Tokens s\u00e3o as menores unidades de texto que um modelo de linguagem processa: uma palavra inteira, um peda\u00e7o de palavra, um caractere ou um sinal de pontua\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Antes de calcular a resposta, um programa separado do modelo \u2014 o tokenizador \u2014 divide o texto em tokens e converte cada um em um n\u00famero, etapa conhecida como tokeniza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

As palavras longas ou pouco comuns costumam ser divididas. Em um exemplo ilustrativo da NVIDIA, fabricante de chips para IA, \u201cdarkness\u201d vira \u201cdark\u201d e \u201cness\u201d, e \u201cbrightness\u201d vira \u201cbright\u201d e \u201cness\u201d: o peda\u00e7o repetido pode ajudar o modelo a perceber o que as duas palavras t\u00eam em comum.<\/p>\n

O token tamb\u00e9m funciona como r\u00e9gua do modelo: o texto enviado a ele (prompt), o hist\u00f3rico da conversa e o limite de cada pedido s\u00e3o medidos em tokens<\/b>.<\/p>\n

Quantas palavras equivalem a um token?<\/h3>\n

Em ingl\u00eas, a OpenAI estima que 1 token corresponde a cerca de quatro caracteres, ou tr\u00eas quartos de uma palavra: 100 tokens rendem aproximadamente 75 palavras. Em escala maior, a documenta\u00e7\u00e3o do Google d\u00e1 uma ideia do que cabe em 1 milh\u00e3o de tokens:<\/p>\n