{"id":69464,"date":"2026-10-21T16:45:00","date_gmt":"2026-10-21T19:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/jornal24horas.com.br\/?p=69464"},"modified":"2026-10-21T16:45:00","modified_gmt":"2026-10-21T19:45:00","slug":"deepseek-libera-software-de-codigo-aberto-para-reduzir-custos-de-operacao-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornal24horas.com.br\/?p=69464","title":{"rendered":"DeepSeek libera software de c\u00f3digo aberto para reduzir custos de opera\u00e7\u00e3o de IA"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.business-standard.com\/world-news\/deepseek-unveils-open-source-tool-to-cut-ai-operating-costs-for-businesses-126102100247_1.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer\" title=\"https:\/\/www.business-standard.com\/world-news\/deepseek-unveils-open-source-tool-to-cut-ai-operating-costs-for-businesses-126102100247_1.html\"><b>A chinesa DeepSeek anunciou nesta quarta-feira, 21<\/b><\/a>, a disponibiliza\u00e7\u00e3o de uma ferramenta de c\u00f3digo aberto desenvolvida para reduzir os custos de opera\u00e7\u00e3o de modelos de intelig\u00eancia artificial (IA). Chamado DeepInfer, o software otimiza a execu\u00e7\u00e3o dos sistemas da empresa, com o objetivo de diminuir o uso de recursos computacionais e o consumo de energia. A iniciativa permite que empresas e provedores de servi\u00e7os de nuvem utilizem t\u00e9cnicas adotadas pela pr\u00f3pria DeepSeek para executar seus modelos de forma mais eficiente.<\/p>\n<p>A empresa, sediada em Hangzhou, na China, afirmou que est\u00e1 compartilhando sua infraestrutura de produ\u00e7\u00e3o para ajudar desenvolvedores a reduzir os custos de computa\u00e7\u00e3o e ampliar o acesso \u00e0 IA. <\/p>\n<p>A ferramenta funciona como uma camada de software que coordena a execu\u00e7\u00e3o dos modelos e aproveita melhor a capacidade dos equipamentos utilizados no processamento. At\u00e9 o momento, o DeepInfer oferece suporte ao modelo V4.1-Flash, e a companhia informou que pretende adicionar compatibilidade com sistemas futuros.<\/p>\n<p>O lan\u00e7amento exp\u00f5e parte dos m\u00e9todos usados pela DeepSeek para manter baixos os custos de execu\u00e7\u00e3o de seus modelos, etapa conhecida como infer\u00eancia. \u00c9 nesse processo que um sistema de IA utiliza o treinamento recebido para responder a perguntas, gerar textos ou realizar outras tarefas. O custo dessa opera\u00e7\u00e3o varia conforme o modelo, o volume de solicita\u00e7\u00f5es e a efici\u00eancia do software e do hardware empregados. Por isso, dois servi\u00e7os que utilizam o mesmo modelo podem ter despesas operacionais diferentes.<\/p>\n\n<div class=\"mm_conteudo blog-multimidia foto\"><\/div>\n<h3>Software busca aproveitar melhor a capacidade dos chips<\/h3>\n<p>O DeepInfer combina diferentes t\u00e9cnicas de otimiza\u00e7\u00e3o, entre elas a infer\u00eancia distribu\u00edda, que divide as cargas de trabalho entre diferentes componentes de hardware. A estrat\u00e9gia permite distribuir o processamento e aumentar o volume de resultados produzido em determinado per\u00edodo. Embora muitas dessas t\u00e9cnicas j\u00e1 sejam utilizadas no setor, a DeepSeek adaptou sua implementa\u00e7\u00e3o \u00e0s caracter\u00edsticas de seus pr\u00f3prios modelos.<\/p>\n<p>A disponibiliza\u00e7\u00e3o do software tamb\u00e9m pode beneficiar empresas de hospedagem e provedores de nuvem que oferecem acesso aos modelos da DeepSeek. Ao incorporar essas t\u00e9cnicas \u00e0 pr\u00f3pria infraestrutura, esses operadores podem reduzir o custo computacional de cada solicita\u00e7\u00e3o e melhorar suas margens de lucro. Caso a economia seja repassada aos clientes, a iniciativa tamb\u00e9m poder\u00e1 contribuir para diminuir o pre\u00e7o de servi\u00e7os de IA. Empresas que executam os modelos em servidores pr\u00f3prios, por sua vez, poder\u00e3o usar a ferramenta para tentar reduzir suas despesas operacionais.<\/p>\n<p>Apesar das possibilidades, a ado\u00e7\u00e3o do DeepInfer n\u00e3o elimina a necessidade de equipamentos com capacidade de processamento e de profissionais especializados para instalar e operar os sistemas. Segundo Thibault Jaigu, presidente-executivo da Requesty, startup que desenvolve ferramentas de m\u00e9tricas e roteamento para servi\u00e7os de IA, a iniciativa reduz as barreiras para hospedar os modelos da empresa. <\/p>\n<p>A proposta, na pr\u00e1tica, \u00e9 permitir que organiza\u00e7\u00f5es executem os sistemas por conta pr\u00f3pria com acesso \u00e0s t\u00e9cnicas de otimiza\u00e7\u00e3o utilizadas pela desenvolvedora chinesa.<\/p>\n<p>A ferramenta tamb\u00e9m pode servir de refer\u00eancia para outros desenvolvedores interessados em aprimorar seus sistemas de infer\u00eancia. Como o c\u00f3digo \u00e9 aberto, profissionais e empresas podem examinar as t\u00e9cnicas implementadas e avaliar poss\u00edveis adapta\u00e7\u00f5es para outras arquiteturas. Ainda n\u00e3o h\u00e1, por\u00e9m, estudos comparativos independentes que comprovem os ganhos de efici\u00eancia do DeepInfer. Embora o lan\u00e7amento ofere\u00e7a acesso a m\u00e9todos de otimiza\u00e7\u00e3o, a economia efetiva depender\u00e1 da infraestrutura, das aplica\u00e7\u00f5es e das condi\u00e7\u00f5es de uso de cada organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>[[{&#8220;value&#8221;:&#8221;A chinesa DeepSeek anunciou nesta quarta-feira, 21, a disponibiliza\u00e7\u00e3o de uma ferramenta de c\u00f3digo aberto desenvolvida para reduzir os custos de opera\u00e7\u00e3o de modelos de intelig\u00eancia artificial (IA). Chamado DeepInfer, o software otimiza a execu\u00e7\u00e3o dos sistemas da empresa, com o objetivo de diminuir o uso de recursos computacionais e o consumo de energia. A iniciativa permite que empresas e provedores de servi\u00e7os de nuvem utilizem t\u00e9cnicas adotadas pela pr\u00f3pria DeepSeek para executar seus modelos de forma mais eficiente.A empresa, sediada em Hangzhou, na China, afirmou que est\u00e1 compartilhando sua infraestrutura de produ\u00e7\u00e3o para ajudar desenvolvedores a reduzir os custos de computa\u00e7\u00e3o e ampliar o acesso \u00e0 IA. A ferramenta funciona como uma camada de software que coordena a execu\u00e7\u00e3o dos modelos e aproveita melhor a capacidade dos equipamentos utilizados no processamento. At\u00e9 o momento, o DeepInfer oferece suporte ao modelo V4.1-Flash, e a companhia informou que pretende adicionar compatibilidade com sistemas futuros.O lan\u00e7amento exp\u00f5e parte dos m\u00e9todos usados pela DeepSeek para manter baixos os custos de execu\u00e7\u00e3o de seus modelos, etapa conhecida como infer\u00eancia. \u00c9 nesse processo que um sistema de IA utiliza o treinamento recebido para responder a perguntas, gerar textos ou realizar outras tarefas. O custo dessa opera\u00e7\u00e3o varia conforme o modelo, o volume de solicita\u00e7\u00f5es e a efici\u00eancia do software e do hardware empregados. Por isso, dois servi\u00e7os que utilizam o mesmo modelo podem ter despesas operacionais diferentes.<\/p>\n<p>                            Software busca aproveitar melhor a capacidade dos chips<br \/>\nO DeepInfer combina diferentes t\u00e9cnicas de otimiza\u00e7\u00e3o, entre elas a infer\u00eancia distribu\u00edda, que divide as cargas de trabalho entre diferentes componentes de hardware. A estrat\u00e9gia permite distribuir o processamento e aumentar o volume de resultados produzido em determinado per\u00edodo. Embora muitas dessas t\u00e9cnicas j\u00e1 sejam utilizadas no setor, a DeepSeek adaptou sua implementa\u00e7\u00e3o \u00e0s caracter\u00edsticas de seus pr\u00f3prios modelos.A disponibiliza\u00e7\u00e3o do software tamb\u00e9m pode beneficiar empresas de hospedagem e provedores de nuvem que oferecem acesso aos modelos da DeepSeek. Ao incorporar essas t\u00e9cnicas \u00e0 pr\u00f3pria infraestrutura, esses operadores podem reduzir o custo computacional de cada solicita\u00e7\u00e3o e melhorar suas margens de lucro. Caso a economia seja repassada aos clientes, a iniciativa tamb\u00e9m poder\u00e1 contribuir para diminuir o pre\u00e7o de servi\u00e7os de IA. Empresas que executam os modelos em servidores pr\u00f3prios, por sua vez, poder\u00e3o usar a ferramenta para tentar reduzir suas despesas operacionais.Apesar das possibilidades, a ado\u00e7\u00e3o do DeepInfer n\u00e3o elimina a necessidade de equipamentos com capacidade de processamento e de profissionais especializados para instalar e operar os sistemas. Segundo Thibault Jaigu, presidente-executivo da Requesty, startup que desenvolve ferramentas de m\u00e9tricas e roteamento para servi\u00e7os de IA, a iniciativa reduz as barreiras para hospedar os modelos da empresa. A proposta, na pr\u00e1tica, \u00e9 permitir que organiza\u00e7\u00f5es executem os sistemas por conta pr\u00f3pria com acesso \u00e0s t\u00e9cnicas de otimiza\u00e7\u00e3o utilizadas pela desenvolvedora chinesa.A ferramenta tamb\u00e9m pode servir de refer\u00eancia para outros desenvolvedores interessados em aprimorar seus sistemas de infer\u00eancia. Como o c\u00f3digo \u00e9 aberto, profissionais e empresas podem examinar as t\u00e9cnicas implementadas e avaliar poss\u00edveis adapta\u00e7\u00f5es para outras arquiteturas. Ainda n\u00e3o h\u00e1, por\u00e9m, estudos comparativos independentes que comprovem os ganhos de efici\u00eancia do DeepInfer. 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