Em 2019, foi revelada a primeira imagem de um buraco negro real, provando mais uma vez os estudos propostos pela Teoria da Relatividade Geral, publicada pelo físico Albert Einstein em 1915. Até então, a imagem mostrava a sombra do buraco negro com um aspecto de ‘embaçado’, por isso, cientistas usaram uma técnica de aprendizado de máquina (machine learning) para melhorar a qualidade da foto.
Em um estudo publicado na revista científica The Astrophysical Journal Letters, na quinta-feira (13), os cientistas divulgaram uma imagem aprimorada do buraco negro, aperfeiçoada com a técnica de aprendizado de máquina PRIMO (Principal-component Interferometric Modeling). Foram usados os mesmos dados de processamento da foto anterior, contudo, a resolução foi melhorada por meio de algoritmos de reconstrução de imagem.
Em 2019, foi revelada a primeira imagem de um buraco negro real, provando mais uma vez os estudos propostos pela Teoria da Relatividade Geral, publicada pelo físico Albert Einstein em 1915. Até então, a imagem mostrava a sombra do buraco negro com um aspecto de ‘embaçado’, por isso, cientistas usaram uma técnica de aprendizado de máquina (machine learning) para melhorar a qualidade da foto.Em um estudo publicado na revista científica The Astrophysical Journal Letters, na quinta-feira (13), os cientistas divulgaram uma imagem aprimorada do buraco negro, aperfeiçoada com a técnica de aprendizado de máquina PRIMO (Principal-component Interferometric Modeling). Foram usados os mesmos dados de processamento da foto anterior, contudo, a resolução foi melhorada por meio de algoritmos de reconstrução de imagem.Leia mais… Ciência Novidades do TecMundo
